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妙寻医生发布基于患者医疗知识图谱 首创HDSS模型
2019-4-22 11:02| 发布者: xiaoka| 查看: 111| 评论: 0|来自: 互联网
摘要 : 妙寻医生创始人兼CEO王起说,两年前一次不愉快的就医经历就已经让他萌生了做一款医疗APP的想法。“烧心、嘴里发苦、胃胀气……”当时他跑了好几家三甲医院,得出的诊断结果居然都是不同的。在互联网上搜索了无数篇资 ...

妙寻医生创始人兼CEO王起说,两年前一次不愉快的就医经历就已经让他萌生了做一款医疗APP的想法。

“烧心、嘴里发苦、胃胀气……”当时他跑了好几家三甲医院,得出的诊断结果居然都是不同的。

在互联网上搜索了无数篇资料之后,他“自我诊断”是胃食管反流,然后又慕名去了一家专科医院。

“结果依然不是,我都崩溃了。”久病成医,王起又查了多篇英文资料,把胃食管反流的病理查询清楚后,“确定”自己确实不是胃食管反流。

最后,“病急乱投医”挂了肝胆科,才确诊是胆出了问题,“纯属瞎猫碰上死耗子。”他说。

“实际上,患者如果不具备一定的医疗素养,就这样把自己完全‘扔’给大夫,甚至连挂号都不知道要挂哪科,对自己的病症完全没有判断,描述也描述不清楚,贻误的是最佳治疗时机。”王起说。

今年3月31日,在北京香山医疗科技论坛上,国家卫生部原副部长殷大奎谈到,我国国民健康素养水平从2008年的6.4%到2017年的14.6%,上升并不是很快;而民众对医疗的需求在不断上升,从早期的治得好转变为健康、长寿、延缓衰老等更高的多方面需求。

“除了个人经历外,‘妙寻医生’的诞生刚好也是顺应了中国医疗科技发展的发展大势。”王起说。

“妙寻医生,是一家基于知识图谱和人工智能技术,为用户提供高效、精准寻找适合自己的医学专家的服务的科技公司打造的一款APP。”

这是百度百科上,关于妙寻医生的一段描述。

翻译过来就是八个字:正本清源,优选医生。

目前,妙寻医生基于期刊、文献、医院等公开数据,已抓取了全国近10000家三级医院的80万医生信息,以及与之相关的1200万篇学术论文和500万条患者评价,作为数据分析以及用户在后期作评估和选择的基础。

“这是‘正本’的‘本’,从根源上,我们就排除了不可信的信息源,这也是引入人工智能进行后期处理的第一步。”王起说。

鉴于医疗知识的专业性,很少有患者会像他当初就医一样去学习医疗知识,将数据重新整合,形成患者能读懂的信息,才会在他们选择医院和大夫时起到作用。

这些信息经过NLP技术之后,将形成患者能一眼看明白的医疗知识,对患者选择医生有所帮助。

寻医第一步是要将自己的症状描述清楚,用王起的话说,“去医院,最基本的,你得知道要挂哪个科室的号,到大夫面前,你得描述清楚自己的症状。”

为了能做到这点,王起和他的团队做了近半年的技术攻关,通过大数据、训练NLP泛化模型学习了近40G的语医疗语料,在此基础上,结合人工方法,对多来源数据进行深度加工处理,形成基于患者的知识图谱数据库。

妙寻医生发布基于患者医疗知识图谱 首创HDSS模型

“我们现在可以做到,将患者的搜索意图和医疗信息中的知识点相匹配,使患者能得到符合自己搜索意图的查询结果。”王起说。目前,妙寻医生已经涵盖了3000种常见症状,6000种常见病,80万名医生,以及10000多条药品数据,极大提高了患者获取信息的能力。

“这也是妙寻医生在业内率先提出的HDSS(Health Decision Support System,即健康决策支持系统:编者注),这个概念连接的是患者与医疗机构,影响患者就诊决策,提升患者医疗素养,提高医疗效率和质量。”王起表示。

例如,患者输入“胸疼”,能匹配上“烧心”“胸闷”“食管炎”“胃酸反流”等知识点;输入“肺气肿”,能匹配上“阻塞性肺气肿”等知识点,并能得到权威科普文章。

妙寻医生发布基于患者医疗知识图谱 首创HDSS模型

妙寻医生发布基于患者医疗知识图谱 首创HDSS模型

妙寻医生发布基于患者医疗知识图谱 首创HDSS模型

“但我们坚持的是:我们只是为用户提供推荐意见,而不是评估结果。”王起表示,“也就是说如果你输入‘胃酸’,我可以给你推荐跟‘胃酸’相关的疾病以及医生和专科医院,但我并不会告诉你,你得的就是‘胃食管反流’这个病,你还是要去看医生,只不过那时候你已经了解了关于自己病症的基本知识。”

同样,对于医院,也大可“放心”,“毕竟我们只是让患者更有效地使用医疗资源,而并不是在代替医生给患者下诊断。”王起说。

“从实际情况看,还有很多时候,患者可能搜索时意图是模糊的,对自己的症状也只有个大概的描述,那么我们来帮他们厘清他们的意图。”王起说。

例如,患者只知道体温升高,但是除此之外,别的症状描述不清楚,那么输入“发烧”,得到一份医生清单显示,很多疾病的症状都包括“发烧”,患者可以据此来查看自己是否还有相应其他症状,继而在就医前就对自己可能会有的病症有基本的判断,“而不是一脸懵,将自己完全扔给大夫,甚至挂号都没挂对。”王起说。

不同于“当下互联网医疗产品已是一片红海”的判断,王起认为,目前市场上的互联网医疗产品大多是聚焦医生端或挂号服务类端,但市面上目前还没有一款打通“医”“患”语言,弥补医患之间信息差的产品。

知识图谱作为推理型博学AI仍然在不断发展,同时在垂直领域的应用也在不断延伸和拓展。王起表示,对妙寻医生来说,构建基于患者的知识图谱,一个重要的发展方向就是成为患者的“科技护甲”,不断提高患者的医疗素养,将过去的被动就医转变成主动优选,提高患者健康体验。 

 

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