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算法与艺术交叉 你的创造力将被人工智能颠覆!
2017-4-17 16:59| 发布者: xiaoka| 查看: 1056| 评论: 0|来自: 互联网
摘要 : 4月17日消息,“在手机或电脑上画画可能比较慢,又很困难,所以我们开发了AutoDraw,它是一种基于网络平台的工具,可以将机器学习与天才艺术家的绘画结合在一起,帮助用户更好地画画。”谷歌创意实验室的“创意技术 ...

     4月17日消息,“在手机或电脑上画画可能比较慢,又很困难,所以我们开发了AutoDraw,它是一种基于网络平台的工具,可以将机器学习与天才艺术家的绘画结合在一起,帮助用户更好地画画。”谷歌创意实验室的“创意技术专家”Dan Motzenbecker在本周早些时候写道。

  AutoDraw是谷歌的人工智能实验项目之一,它可以跨平台工作,无论用户的艺术天赋如何,都能在短时间内迅速创作。它会猜测你想要画的是什么,然后让你从已有的作品中挑选出一张。

  “所以用户不能自己画?不是这样!”

  这是一个基本的概念和想法。首先,AutoDraw是一种非常有趣的工具,而且很显然会让人用上瘾。但同样明显的是,这款工具更多地是一种人工智能技术的展现,而不是改进艺术作品的手段,因为它能在文本搜索中表现出同样的功能。我的意思是说,如果你想画海豚,只要输入“海豚”这个词就可以了,何必还要亲自动手来画一个呢?

  AutoDraw不会那么有趣,谷歌也不会刻意推广、炫耀这个新“玩具”。在谷歌首次推出AutoDraw的几天后,它透露了一些其他科学家的研究成果,通过这些研究,计算机将能够利用人工智能来生成简单的草图。

  

  实际上,他们训练了一个有关草图的循环神经网络,这些草图是人类在一个Quick, Draw!的涂鸦app上手动创作的,这个app是去年推出的,不得不说它非常有意思。这个app会让你画画,例如长颈鹿或蝴蝶,然后它可以猜测你画的是什么。总而言之,谷歌所做的事情就是训练机器,让它像真人一样画草图,会出现重叠甚至歪歪斜斜的线条。这有助于证实艺术与算法之间是有交叉的。但这是否也意味着未来人类可能会没有什么动力去创作呢?

  根据世界经济论坛最近的一份报告,第四次工业革命的兴起将会导致人类失去数百万个工作岗位。到2020年,尽管大量新的就业岗位会出现,包括IT和数据科学领域等,但仍将损失500万个现有的工作岗位。预计制造业和生产类工作将受到严重影响。而另一份最新的报告显示,未来20年将有超过10万个合法工作岗位实现自动化。

  但艺术是神圣的。艺术是人类情感的表达。计算机不可能实现人类历史性的创造力。对吧?也许吧。

  我们已经看到了一些迹象,表明艺术将被机器智能和自动化所破坏。你现在已经可以在智能手机上下载Prisma,并在几秒钟内把自己的照片转换成超现实的艺术作品,那么为什么还要花时间去学习画画、或者花钱请人来给你的宝宝画像呢?外行也可以使用Prisma,它用神经网络分析每张照片,然后应用用户选择的样式。效果真的很不错。

  “通过深度学习技术,我们可以重新绘制图像。”Prisma实验室的联合创始人Alexey Moiseenkov在去年的一次采访中说。“我们分析了大量的照片,得到了基本框架和线条的数据,然后用一种样式来重新绘制你的照片。”

  

  上图:使用了Prisma图像效果的瓶子

  有一点很关键,并不是说这些工具比人类创作要好。我们想表达的是,这些工具本身已经发展得相当成熟,而且技术只会更加进步。试想一下,如果只要使用单反相机、三脚架和Prisma人工智能图像渲染app,人们再按几个按钮就能拥有一张手绘全家福,那么他们何必还要费力气去找专业艺术家来画呢?并不是说艺术家和艺术品零售商们有一天将不得不出售业务,这是不可能的。“百分百手绘”可能会成为区分人类创作和机器创作的唯一标记。

  科技算法的应用远远不止摄影和艺术的范畴,它还进入了其他创造性领域。在设计界,例如Wix和Weebly之类的自动化网页设计服务,他们为新手提供了一个易于使用的网站开发平台,令他们可以使用拖放工具而不是代码来构建HTML5网站。对于那些不需要太多功能的基础网站来说,这样的服务非常便利。

  但是,这种操作是非常公式化、简易、模板化的,它不是那么令人满意,这也是为什么专业设计师和开发人员仍有用武之地的原因。去年6月,Wix推出了一个人工智能自动化网页设计服务,名为Wix ADI。它利用现有的用户基础来实现人工智能技术,“创作者”只需简单回答几个问题,同时给这个平台提供一些思路,令其了解所需创建的网站是什么主题和类别,然后Wix就可以根据网站的商业类型和位置等信息,来设计相关的图片、文字和布局等。

  Wix ADI在发布会上说:“Wix ADI不仅仅是一个新的网站构建者,它还为网页设计提供了新的市场标准。我们已经在业内领先了近十年,现在作为人工智能技术的先驱供应商之一,我们有能力令所有人都能轻松创建网站。”Wix承诺,在他们平台上构建的网站绝无雷同。

  其他类似的人工智能网页设计平台最近也在蓬勃发展中,并筹集到了大量的风投资金,其中包括在人工智能技术上已有多年经验的TheGrid,以及去年在beta测试项目上融资总额超过1200万美元的B12。

  多年来,DIY网络和应用设计工具的可信度一直受到质疑,这些工具承诺将“菜鸟”变成专业设计师和编程人员。而现在,人工智能需要进一步努力去改进创作,这只会令反对者更加不高兴。

  这些工具的有用性取决于构建网站的目的。如果只需要点击几个按钮,就能创建一个简洁、内容丰富、易于搜索的网站,为什么还要花钱请专业设计师和开发人员呢?

  再次强调,我们并不是说机器已经完善到可以取代专业人士了,它还不能构建功能齐全的网站和线上服务。重点是人工智能正在进一步“入侵”创造性行业,而且还在不断进步中。

  在音乐界,算法生成的作品能够媲美列侬和麦卡特尼、贾格尔和理查、甚至莫扎特的杰作吗?也许吧。

  但至少在一段时间里是不可能的。2016年9月,人工智能创作的第一支流行歌曲成为网络头条。它是一个吸引人的新闻,但严格意义上来说“人工智能创作”的这种说法并不准确。

  索尼的研究人员使用专业的数据流软件Flow Machines,能够利用庞大的歌曲数据库,对不同的音乐风格进行训练。再加上“风格转换、优化和交互技术”,他们构建的系统能够创作各种风格的音乐。他们写了一首甲壳虫乐队风格的歌,叫《爸爸的车》。而且还算好听。

  更准确的描述是,这一创作是“人工智能辅助”。因为相当荒谬的是,法国作曲家Benoit Carré负责写歌词并编排了歌曲,计算机所做的工作只是识别这种音乐风格的共性,并为Carré提供一些音乐片段。

  索尼的研究人员在人工智能辅助创作音乐方面已经进行了数年的研究,预计将于今年晚些时候发布一张完整的专辑。

  实际上,索尼并不是唯一涉足这一领域的公司。去年,谷歌推出了Magenta,这是Google Brain团队的一个项目,目的是探索机器学习是否能“创作出出令人叹服的艺术和音乐作品”。

  今年早些时候,谷歌发布了互动版AI Duet,这款应用可以让你在电脑系统的伴奏下弹奏虚拟钢琴。

  另外,总部位于伦敦的创业公司Jukedeck正在开发一种基于人工智能的音乐作曲程序,它能够完全按照自己的意愿创作原创音乐。Jukedeck致力于帮助视频创作者找到原创背景音乐,他们一直在训练深度神经网络系统,以理解音乐的创作和调整,最终帮助用户定制乐曲。

  至此,那些吉他乐队、DJ们或许都可以休息了。

  尽管计算机在“歌曲创作”方面将会继续进步,但艺术家们目前最大的担忧是如何在流媒体点播的时代赚钱。

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